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機動車排放為何及如何數(shù)字化管理 專家學(xué)者解讀并建言獻策|當(dāng)前快報

來源:中國新聞網(wǎng)


【資料圖】

中新網(wǎng)北京6月14日電 (記者 孫自法)在數(shù)字中國建設(shè)如火如荼推進的過程中,對空氣質(zhì)量產(chǎn)生較大影響的機動車排放為何、如何實施數(shù)字化管理?這些議題一直以來備受社會關(guān)注。

由中國環(huán)境科學(xué)學(xué)會、萬精(北京)車輛數(shù)據(jù)技術(shù)研究院共同主辦的“機動車排放數(shù)字化管理”專題研討會近日在北京舉行,與會業(yè)界專家學(xué)者代表進行解讀并建言獻策,認為機動車排放數(shù)字化管理技術(shù)已經(jīng)成熟,要充分發(fā)揮機動車物聯(lián)網(wǎng)檢測的動態(tài)大數(shù)據(jù),賦能機動車排放管理轉(zhuǎn)型升級,加快布局機動車污染物排放的數(shù)字化管理,從機動車低碳排放管理領(lǐng)域助力數(shù)字強國建設(shè)和實現(xiàn)“雙碳”目標。

主辦方稱,截至2022年底,全國機動車保有量達4.17億輛,總量居世界第一,這一龐大基數(shù)導(dǎo)致機動車污染排放總量穩(wěn)步增長。因此,掌握機動車排放的真實數(shù)據(jù),減少機動車尾氣排放量,對改善空氣質(zhì)量意義重大,而數(shù)字化為此提供了有效途徑。

北京建筑大學(xué)姚圣卓副教授說,機動車污染物為主移動源污染已成為中國大中城市空氣污染的重要來源,加強移動源污染治理的緊迫性日益凸顯。而大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等數(shù)字技術(shù),正在為機動車污染物排放的監(jiān)管和治理提供新路徑。

來自中國科學(xué)院上海高等研究院碳數(shù)據(jù)與碳評估研究中心的專家提出,機動車排放數(shù)字化管理與城市碳排放的核算、核查和最后的評估緊密相關(guān)。

目前,北京已有檢測廠通過汽車物聯(lián)網(wǎng)檢測大數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)精準檢測,并對車輛排放污染量和碳排放量進行數(shù)字化分類管理。萬精(北京)車輛數(shù)據(jù)技術(shù)研究院執(zhí)行院長顏梓清指出,該平臺對車輛檢測過程數(shù)據(jù)進行監(jiān)管,杜絕人為作假,保障數(shù)據(jù)真實可溯源。

顏梓清表示,目前機動車排放管理仍未得到有效數(shù)字化,希望汽車物聯(lián)網(wǎng)檢測大數(shù)據(jù)平臺的應(yīng)用,實現(xiàn)機動車排放的精準控制,帶動整個汽車產(chǎn)業(yè)的綠色升級,促進機動車碳排放交易。

中國環(huán)境科學(xué)學(xué)會王國清主任強調(diào),處理好機動車排放帶來的污染和危害非常重要,社會環(huán)保平臺機動車排放的檢測系統(tǒng)可讓環(huán)境質(zhì)量看得見、污染源說得清、排放質(zhì)量管得住、資源數(shù)量打得通,從而促進綠色低碳發(fā)展。

“機動車排放數(shù)字化管理”專題研討會還發(fā)布《真車數(shù)汽車排放物聯(lián)網(wǎng)檢測動態(tài)數(shù)據(jù)報告》,該報告對2023年4月30至5月31日,北京市內(nèi)行駛的739輛輕型汽油車尾氣排放,進行物聯(lián)網(wǎng)動態(tài)檢測數(shù)據(jù)采樣工作。其數(shù)據(jù)顯示,二氧化碳排放量在200-300克/公里的車輛數(shù)占比76.05%,小于200克/公里的車輛數(shù)占比6.09%,大于300克/公里的車輛數(shù)占比17.86%。(完)

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