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業(yè)界：人工智能助力精準(zhǔn)診療實現(xiàn)，技術(shù)迭代仍是未來發(fā)展方向

2021-10-11 17:20:00 來源：人民網(wǎng)

早在2012年，電影《機器人與弗蘭克》講述了一位患有癡呆癥的老人和機器人共同生活的故事。影片中，老年人弗蘭克因有輕微老年癡呆癥狀，無法與人們進(jìn)行正常交流，他的兒女送給他一個智能機器來照料他。最初，弗蘭克無法接受這個冷冰冰的機器人，但在經(jīng)歷了初期的磨合后，弗蘭克和機器人慢慢變成了好朋友。

這一在當(dāng)時看來不太容易實現(xiàn)的場景，如今伴隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和在醫(yī)療健康等產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用，已經(jīng)不再令人稀奇。

人工智能自1956年被正式提出以來，科研領(lǐng)域的創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的突破一直處于“進(jìn)行時”。在醫(yī)療健康領(lǐng)域，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，依賴于基礎(chǔ)技術(shù)的醫(yī)療數(shù)據(jù)及算法挖掘應(yīng)用，醫(yī)學(xué)影像、藥物研發(fā)、健康管理、疾病風(fēng)險預(yù)測、病例分析等醫(yī)療場景和智能輔助診療系統(tǒng)、導(dǎo)診機器人等醫(yī)療AI產(chǎn)品，正逐步在創(chuàng)新實踐中提升著醫(yī)療服務(wù)水平，甚至在一定程度上解決了醫(yī)療資源分布不均、醫(yī)療成本高、醫(yī)生資源供需缺口大等問題。

在未來的發(fā)展中，人工智能技術(shù)和醫(yī)療健康行業(yè)如何進(jìn)行更加深度的整合？在近日人民網(wǎng)主辦的人民會客廳《人工智能助力冠心病診療》節(jié)目中，北京大學(xué)人民醫(yī)院教授劉健、首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京安貞醫(yī)院教授宋憲濤、對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)保險學(xué)院健康保險與衛(wèi)生經(jīng)濟學(xué)研究中心教授于寶榮和科亞醫(yī)療的CEO宋琦等業(yè)內(nèi)人士，就人工智能技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用展開探討。

在重大疾病的防治過程中，診療難一直是醫(yī)療健康領(lǐng)域的痛點。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，如何助力智能、精準(zhǔn)診療的實現(xiàn)？

“人工智能可以通過學(xué)習(xí)，從已有的信息中提取關(guān)鍵詞匯為診療決策提供支持，并根據(jù)已有的診療數(shù)據(jù)生成新的更加精準(zhǔn)化的診療內(nèi)容?！彼午J(rèn)為，人工智能技術(shù)通過快速處理信息，提升醫(yī)生診療的效率，并通過數(shù)據(jù)模型分配優(yōu)質(zhì)醫(yī)生和診療資源，幫助解決優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源不足的問題。同時，人工智能技術(shù)和醫(yī)生的診療經(jīng)驗相結(jié)合，有利于針對不同病人形成全新的診斷解決方案。

智能化的診斷方案在重大疾病的早防早治中，逐步發(fā)揮出更為重要的作用。以冠心病為例，劉健表示，過去醫(yī)生通常根據(jù)病人出現(xiàn)的胸悶、胸痛等癥狀來判斷有沒有疾病，如果病人是冠心病高危人群，則需要通過無創(chuàng)和有創(chuàng)兩種手段進(jìn)一步檢查診斷。但在這一過程中，檢查冠狀動脈的影像技術(shù)至關(guān)重要，所以需要借助人工智能等技術(shù)通過“冠脈造影”手段來診斷冠心病。

宋憲濤對此認(rèn)為，對于病人來說，通常更加關(guān)心的是，在有冠心病臨床癥狀時，是通過有創(chuàng)的方式還是無創(chuàng)的技術(shù)來進(jìn)行判斷。這就需要人工智能技術(shù)幫助醫(yī)生更智能化地做出決策和診斷，讓大部分病人避免做相關(guān)有創(chuàng)檢查，并且找到更加合適的診療手段。

于寶榮則認(rèn)為，人工智能在智能化診療等健康領(lǐng)域的應(yīng)用，需要特別關(guān)注兩個問題，一個是醫(yī)療產(chǎn)品是不是真正的創(chuàng)新，病人的醫(yī)保能否報銷相關(guān)費用；另一個是基于人工智能技術(shù)的醫(yī)療產(chǎn)品，在幫助醫(yī)生診斷上是否更加精準(zhǔn)?！叭斯ぶ悄?醫(yī)療產(chǎn)品要不要納入醫(yī)療保險范圍，以及相關(guān)的醫(yī)療費用標(biāo)準(zhǔn)，是衛(wèi)生經(jīng)濟學(xué)上面臨的一個挑戰(zhàn)?！庇趯殬s說。

對于人工智能技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的深度整合，宋琦認(rèn)為，人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，應(yīng)逐步覆蓋到重大疾病的篩查、診斷和康復(fù)全流程環(huán)節(jié)，并落地到醫(yī)學(xué)各個細(xì)分科室當(dāng)中。

劉健對此建議，人工智能賦能醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展，還需要進(jìn)一步提升人工智能技術(shù)在應(yīng)用過程中的敏感性和特異性，以此不斷滿足醫(yī)療臨床需要；同時不斷加強技術(shù)迭代，進(jìn)一步豐富應(yīng)用場景、降低創(chuàng)新產(chǎn)品使用成本。

醫(yī)療健康領(lǐng)域的人工智能技術(shù)如何強化迭代創(chuàng)新？宋憲濤表示，科亞醫(yī)療等人工智能醫(yī)療企業(yè)，應(yīng)當(dāng)加強自主知識產(chǎn)權(quán)技術(shù)布局，發(fā)力醫(yī)療健康領(lǐng)域的人工智能新研究，解決“卡脖子”問題。

標(biāo)簽：業(yè)界人工智能助力精準(zhǔn)